유형이 나뉘면 이어서 Claude Code

나눈 유형마다 온라인 리뷰가 몇 건인지, 그중 별점이 4점이나 5점인 건 몇 건인지 세어줘.
별점이 높은데 불만인 리뷰가 어느 유형에 몰려 있는지도 알려줘.

교육용 가상 폴더 기준 · 별점 4~5점인 불만 27건 중 10건이 포장·배송 · 이물·품질은 7건 모두 별점 낮음

유형이 나뉘면 이어서 Claude Code

두 유형으로 갈려서 비워 둔 글만 따로 모아줘. 번호, 내용, 후보 두 개, 왜 정하지 못했는지 한 줄씩 적어줘.
그리고 이물질이나 먹고 탈이 났다는 글은 건수가 적어도 맨 위에 따로 모아서 알려줘.

R-066·R-078처럼 «탈이 났다»는 말이 들어간 글은 후보가 갈려도 품질팀에 같이 알린다 · 확인 필요 글은 담당자가 원문을 보고 정한다

유형이 정해지면 이어서 Claude Code

지금까지 정리한 걸로 불만 집계표를 엑셀로 만들어줘.
칸은 순위, 불만 유형, 건수, 비율, 평균 별점, 별점 4~5점 건수, 대표 리뷰, 담당 부서 순서로 하고 건수가 많은 유형이 위로 오게 해줘. 대표 리뷰는 유형마다 번호랑 내용을 같이 적어줘.
시트는 집계표, 유형별 리뷰, 확인 필요, 제외, 합계, 별점 교차로 나눠서 새 파일로 저장하고, 이름은 VOC집계표로 해줘.

원본은 그대로, 새 파일만 늘었다

엑셀이 나오면 바로 이어서 Claude Code

접수가 모두 몇 건이고, 유형이 정해진 건, 확인 필요, 불만 없음, 뺀 글이 각각 몇 건인지 세어줘. 다 더하면 전체랑 같은지도 알려줘.
유형별 건수를 다 더하면 유형이 정해진 건수랑 같은지, 비율을 다 더하면 100%인지도 확인해줘.
안 맞으면 어디서 틀렸는지 알려줘.

80 + 8 + 17 + 15 = 120 · 유형별 건수 합 19 + 16 + 11 + 10 + 9 + 8 + 7 = 80 · 합이 안 맞으면 «같은 글을 두 번 세지 않았나»부터 본다

교육용 가상 폴더 기준 · 1위는 포장·배송 19건 · 이물·품질 9건은 건수와 상관없이 품질팀이 먼저 본다

숫자가 이상하면 이렇게 다시 부탁할 때 Claude Code

유형별 건수를 다 더하니까 53건이야. 확인 필요 8건, 불만 없음 17건, 뺀 글 15건을 더해도 93건이라 전체 120건이랑 안 맞아.
별점이 4점이나 5점인 리뷰를 불만에서 뺀 것 같은데, 어떤 건인지 찾아줘.
별점 말고 내용으로 다시 나눠서 집계표를 새로 저장해줘.

합이 안 맞으면 «별점만 보고 거르지 않았나»부터 묻는다 · 복사본까지 두 번 센 건 아닌지, 2025 구버전 기준 이름이 섞이지 않았는지도 본다

한 달 뒤 리뷰가 더 쌓였을 때 Claude Code

다음 달 리뷰가 24건 더 쌓였어. 폴더에 넣어 뒀으니까 지난번 집계표에 이어서 처리해줘.
이미 센 글이랑 같은 건 묶고, 새 글은 지난번이랑 같은 기준으로 불만 유형을 붙여줘.
이름 뒤에 _2차를 붙여서 새 파일로 저장하고, 뭐가 달라졌는지 표로 보여줘.

전체 120→144건 · 유형이 정해진 글 80→99 · 포장·배송 19→27 (명절 배송) · 이물·품질 +2건은 품질팀에 먼저

마지막으로 한 순서를 남겨 둘 때 Claude Code

오늘 한 순서를 리뷰 불만 분류 순서라는 메모로 폴더에 저장해줘.
파일 합치기와 표기 맞추기, 같은 글 묶기, 문의 빼기, 불만 유형 7가지 기준, 별점 말고 내용으로 나누는 것, 두 유형으로 갈리면 비우는 규칙, 이물·품질은 먼저 알리는 규칙, 숫자 맞춰 보는 순서까지.
다음에 새 리뷰 파일을 넣고 지난번처럼 해줘라고 하면 그대로 하게.

같은 폴더에서 전달용 자료도 만든다

맛·간, 양·크기, 가격·가성비 유형 리뷰만 모아서 상품별로 나눈 엑셀을 따로 만들어줘. 작성자 이름은 빼줘.

이물·품질 유형 리뷰와 확인 필요 글 중 탈이 났다는 글만 모아서 품질팀에 보낼 확인 요청서 초안을 워드로 써줘. 번호와 원문을 그대로 넣어줘.

이번 달 불만 유형별 건수와 비율, 유형마다 대표 리뷰 1개를 정리해서 주간 회의용 파워포인트 1장으로 만들어줘.

저장된 파일은 폴더에서 바로 열어 확인합니다. 파일을 못 만들면 Claude 설정의 «Capabilities» 안 파일 만들기 항목을 확인하세요.

읽고 나누던 시간을 원인 개선에 쓴다

※ «예시»·«가정»으로 표시한 수치는 설명용이며, 건수는 교육용 가상 폴더 기준입니다 · 출처: 쿠키뉴스(GS샵), 데일리안(풀무원) — 기사에는 시간 단축 수치가 공개돼 있지 않습니다

AI는 나누고 세고, 확정은 담당자

• 이물·품질 글이 실제 제품 문제인지, 회수·보상이 필요한지는 품질팀 담당자가 원문을 보고 정한다
• (확인 필요) 글은 원문과 주문 내역을 본 뒤 유형을 확정한다 · 글만으로 원인을 단정하지 않는다
• 유형 기준과 «먼저 보는 것»의 기준은 회사 방침대로 사람이 정해서 준다
• 고객에게 가는 답변이나 보상 안내는 담당자가 읽고 고친 뒤 보낸다

우리 회사 리뷰로 하기 전에 3가지

결과를 내보내기 전, 5가지 확인

• 리뷰 파일·접수 메모 원본은 그대로이고, 집계표는 새 파일이다
• 같은 글과 문의가 유형 집계에 섞이지 않았고, 복사본을 두 번 세지 않았다
• 건수가 맞다 (유형 80 + 확인 필요 8 + 불만 없음 17 + 뺀 글 15 = 120) · 기준은 최신 메모다
• 별점이 아니라 내용으로 나눴고, 두 유형으로 갈린 8건은 담당자가 확인했다
• 이물·품질 글과 최종 판단은 품질·CS 담당자가 정했다

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