JJ AI+ · 호텔·외식·레저 AI 업무스킬 향상 · 한 달치 리뷰·고객의 소리 수백 건 불만 유형 분석
호텔·외식 업무
Claude Code(데스크톱 앱)에서 실습
리뷰·불만 350행, 점수가 떨어진 이유 찾기
한 달치 리뷰·고객의 소리 → 불만 유형별 건수·추이 표와 영업장별 개선 과제 목록
Claude Code로 실습고객관리·품질팀다음 달에도 같은 기준으로
① 파일 5개 · 350행
② 불만 유형 8가지
③ 확인 필요 30건
④ 영업장 6곳
JJ Creative 교육연구소
오늘의 구성약 33분
오늘 영상은 이렇게 갑니다
호텔·외식·레저 AI 업무스킬 향상 · 한 달치 리뷰·고객의 소리 수백 건 불만 유형 분석
오늘의 문제
리뷰는 쌓이는데, 왜 점수가 떨어졌는지 모른다
회의에서 «본관 점수가 왜 내려갔죠?»를 묻는다
리뷰가 여러 사이트와 접수 창구에 흩어져 있고, 별점 만점도 파일마다 다르다
읽는 사람마다 불만을 다르게 나누고, 영업장 이름도 «본관», «JJ호텔본관»처럼 제각각이다
→ 원인을 늦게 알고, 같은 불만이 한 달 더 쌓인다
호텔·외식·레저 AI 업무스킬 향상 · 한 달치 리뷰·고객의 소리 수백 건 불만 유형 분석
오늘 완성할 결과물
불만 유형 표와 영업장별 개선 과제 목록
① 불만 유형별 건수·추이 표무엇 때문에 불만이 많은지, 몇 주차에 늘었는지 센다
② 영업장별 별점 변화와 원인9월보다 내려간 영업장과 그곳의 불만 상위를 맞춰 본다
③ 영업장별 개선 과제 목록영업장마다 불만 상위 2개의 과제 후보, 고객 이름은 뺀다
오늘 쓰는 폴더(가상): JJ리조트 10월 리뷰·고객의 소리 · 파일 13개 · 폴더 9곳 · 5개 파일 350행 · 원본은 그대로 두고 새 파일로 받습니다 · 다음 달에도 같은 순서로 다시 돌립니다
오늘 폴더에 생길 파일리뷰VOC_불만분석표.xlsx분석 순서 메모
근거: Exely Reputation AI(2026) — 여러 예약 채널의 리뷰를 한곳에 모아 청결·직원·음식·체크인 같은 항목별로 나누고, 점수가 움직인 «이유»를 보여 주는 방식 · 공공데이터포털 «하이원리조트 VOC 접수 분석 데이터» — 접수 연월·채널·사업 구분·유형별 불만/칭찬/문의 건수를 모으는 모양
호텔·외식·레저 AI 업무스킬 향상 · 한 달치 리뷰·고객의 소리 수백 건 불만 유형 분석
PART 1
1
PART 1 · 핵심 원칙
불만을 나누는 기준은 한 번 정해 두고 매달 같게
분석을 맡기기 전에 꼭 알아야 할 세 가지
원칙 1같은 후기도 사람마다 다르게 나눈다
같은 후기를 읽어도 다르게 분류한다
후기 내용 (예시)
읽는 사람 가
읽는 사람 나
기준표가 있으면
무인 체크인 기계가 자꾸 오류가 나서 결국 직원을 불렀어요
시설 고장
대기
«기준 밖»으로 따로 모음
배달이 예정보다 한 시간 늦게 왔습니다
서비스
대기·지연
대기·지연
기준이 없으면
읽는 사람과 날짜에 따라 달라져서 달끼리 비교가 안 된다
기준 메모를 폴더에 두면
Claude가 같은 기준으로 읽고 «불만 유형 하나»를 붙인다
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원칙 2기준에 없는 건 따로 모은다
기준에 없는 불만은 새로 만들지 말고 따로 모은다
기준에 있는 불만
유형 이름 그대로
청결, 응대, 대기, 고장, 음식, 가격, 소음, 예약 오류
≠
기준에 없는 불만
«기준 밖»으로 따로
10월에 새로 도입한 키오스크처럼 처음 보는 주제
Claude는 없는 유형을 그럴듯하게 만들어 끼워 넣기 쉽다 · 새 유형을 넣을지는 품질회의가 정한다 — 오늘 실습에서 14건이 여기에 걸린다
«기준 밖»이 많다는 것 자체가 현장에 새로 생긴 불만이라는 신호다
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원칙 3안전은 먼저, 고객 정보는 가리고
집계에 넣기 전에 먼저 걸러낼 후기가 있다
이름·연락처가 적힌 후기
7건
결과 파일에서는 ○○○로 가린다
안전이 걱정되는 후기
6건
부상·식중독 의심 — 집계에 넣지 말고 즉시 보고 체계를 먼저 확인
내용이 비었거나 섞인 후기
24건
짐작하지 말고 «확인 필요»로
숫자 표만 만들면 큰 사고가 평범한 한 건으로 묻힌다 · 후기에 적힌 고객 정보는 결과 파일과 대표 사례에 남기지 않는다
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PART 2
2
PART 2 · 시연 준비
Claude Code로 리뷰 폴더를 읽힌다
어려운 입력 없이, 폴더를 열고 반말로 부탁합니다
준비Claude Code 열기
Code 화면에서 폴더를 연다
1
앱 열기
Claude 데스크톱 앱을 열고 로그인
2
Code 탭
사이드바 위쪽 «Code». 아이콘만 보이면 마우스를 올려 이름 확인
3
폴더 고르기
«Open folder…»를 눌러 압축을 푼 리뷰 폴더 선택
Code는 유료 요금제에서 쓸 수 있습니다. 화면 이름과 위치는 앱 버전에 따라 다를 수 있습니다.
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허락 묻는 창이 뜨면
내용을 읽고 고른다
읽기
리뷰 파일 열어 보기
처음 한 번 허락하면 진행
새 파일 만들기
분석표 엑셀 저장
어떤 이름으로 만드는지 확인하고 허락
원본 고치기·지우기
거부
«새 파일로 만들어줘»라고 다시 부탁
창의 이름과 버튼 모양은 버전에 따라 다를 수 있습니다. 리뷰 파일과 기준 메모는 기준 자료이니 손대지 않습니다.
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라이브 시연
STEP 1 · 폴더 살펴보기
연 폴더에서 이렇게 치기 Claude Code
이 폴더가 JJ리조트 10월 리뷰랑 고객의 소리 자료야. 어떤 파일이 어디 있는지 폴더별로 정리해줘.
이름이 비슷하거나 오래돼 보이는 파일, 내용이 비어 있는 파일, 이번 일이랑 상관없어 보이는 파일은 따로 알려줘.
원본은 절대 고치지 마.
맞는지 확인: 파일 13개 · 폴더 9곳 · 수상한 파일 3개 (예약사이트B 복사본, 2024년 구버전 분류표, 새 문서) · 상관없는 파일 1개 (직원식당 메뉴)
처음 보는 폴더는 먼저 «뭐가 있는지»부터 묻는다 · 마지막 줄 «원본은 절대 고치지 마»를 잊지 않는다
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라이브 시연
STEP 2 · 한 표로 합치기
같은 창에 이어서 Claude Code
01_리뷰의 예약사이트B 엑셀 두 개는 같은 내용이니까 한 번만 봐줘.
리뷰 4개 파일이랑 02_고객의소리를 한 표로 합쳐줘. 열 이름이 파일마다 다르니까 번호·날짜·영업장·별점·내용으로 맞추고, 예약사이트A는 10점 만점이니까 5점으로 바꿔줘.
같은 번호가 두 번 나오는 건 먼저 나온 행만, 우리 영업장이 아닌 건 빼줘. 영업장 이름은 04_기준의 이름 정리표대로 맞춰줘. 남은 건수도 알려줘.
5개 파일
350행
복사본은 한 번만
뺀 행
−7행
같은 번호 3 · 다른 업체 4
남은 후기
343건
350 − 3 − 4
영업장 이름
19가지 → 6곳
정리표대로 합침
복사본까지 세면 420행으로 부풀고, 별점은 모두 5점 기준 · 이 단계를 건너뛰면 숫자가 부풀려진 채 회의에 간다
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라이브 시연
STEP 3 · 불만 유형 붙이기
합친 표로 이어서 Claude Code
00_안내의 불만 분류 기준 메모대로 후기마다 불만 유형 하나를 붙여줘.
칭찬이나 문의는 «불만 없음», 8가지에 안 맞는 주제는 유형을 새로 만들지 말고 «기준 밖», 불만이 섞였거나 내용이 비었거나 안전이 걱정되는 건 짐작하지 말고 «확인 필요»로 따로 모아줘.
이름이랑 전화번호가 있으면 ○○○로 가려줘. 붙인 이유가 보이게 같이 적어줘.
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라이브 시연
STEP 8 · 틀린 결과 바로잡기
숫자가 이상하면 이렇게 다시 부탁할 때 Claude Code
영업장별 평균 별점이 다 4점대로 나왔어. 예약사이트A는 10점 만점이잖아. 2로 나눠서 5점으로 맞춰서 다시 계산하고 별점 변화 시트도 다시 저장해줘.
다른 숫자도 같은 실수가 없는지 확인해줘.
이런 일이 생길 수 있다 (예시)
전체 평균이 4.1점으로 나온다 예약사이트A의 10점 만점 값이 5점 만점 값과 그대로 섞였다
5점으로 맞추면
전체 평균 3.0점 · JJ호텔 본관 2.9점 만점이 다른 파일은 먼저 맞추고 평균을 낸다
별점이 너무 높거나 낮게 나오면 «만점이 다른 파일이 섞이지 않았나»부터 묻는다 · 영업장 이름을 안 합쳐 19곳으로 나오는지, 복사본을 두 번 센 건 아닌지도 본다
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라이브 시연
STEP 8 · 다음 달에도 이대로
마지막으로 한 순서를 남겨 둘 때 Claude Code
오늘 한 순서를 리뷰·VOC 불만 분석 순서라는 메모로 폴더에 저장해줘.
복사본·같은 번호 정리, 열 이름과 별점 만점 맞추기, 영업장 이름 맞추기, 불만 유형 붙이는 방법, 기준 밖·확인 필요·안전 걱정 건 따로 모으기, 새 유형을 넣은 일, 주차별로 세는 방법, 별점 변화와 답글 대조, 숫자 맞춰 보는 순서까지.
다음에 새 리뷰 파일을 넣고 지난번처럼 해줘라고 하면 그대로 하게.
다음 달 파일을 폴더에 넣고 «지난번 순서대로 해줘» → 같은 기준으로 매달 분석한다
메모에 들어갈 것복사본·같은 번호별점 5점 맞추기영업장 이름기준 밖·확인 필요숫자 맞춰 보기
10월
350행
불만 195 · 확인 필요 30
11월에 새 불만이 또 생기면
«기준 밖»으로 모임
품질회의가 정하면 메모에 한 줄 추가
매달 …
같은 순서로
기준은 그대로, 리뷰 파일만 교체
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PART 3
3
PART 3 · 결과 활용
결과를 쓰고, 판단은 사람이
회의에 전하고, 원인을 해석하는 일은 담당자가 한다
품질회의에 전달하기
같은 폴더에서 전달 자료도 만든다
X
엑셀
자료 요청서 칸 그대로
분석표에서 품질회의 자료 요청서 칸(유형별 요약, 영업장×유형, 주차별 추이, 별점 변화, 답글 대조, 개선 과제, 확인 필요)만 뽑아서 따로 엑셀로 만들어줘. 건별 분류는 넣지 마.
W
워드
이번 달 불만 한 쪽
이번 달 불만 분석을 한 쪽으로 요약해줘. 불만 유형 상위 3개, 점수가 가장 내려간 영업장과 그 이유 후보, 새로 생긴 유형, 답글 안 단 불만, 개선 과제 순서로. 내가 안 준 내용은 지어내지 마.
M
제출 메일 초안
품질회의 담당자에게 보낼 글
품질회의 담당자에게 보낼 제출 메일 초안을 써줘. 첨부는 위 엑셀과 요약이야. 확인 필요가 30건 남았고 그중 6건은 안전 확인 중이라고 알려줘.
JJ호텔 본관: 3.5 → 2.9점 · 무인·셀프 서비스 14건 · 고객 이름·연락처는 한 칸도 넣지 않는다 · 메일은 초안까지만, 보내는 건 담당자
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얼마나 아끼나
모으고 나누는 시간과 늦게 아는 비용을 줄인다
사람이 모으고 읽고 나누는 시간 (가정: 한 달 600건, 한 건 3분)
600건 × 3분 = 약 30시간 → 검수 위주로 남는 시간은 원인 해석과 현장 개선에
평판 분석을 외부에 맡기던 비용 (가정: 연 600만 원)
담당자가 매달 직접 돌리면 연 600만 원 안팎의 외주 비용을 줄일 수 있다 (실제 금액은 회사마다 다르다)
늦게 아는 비용 (연습 폴더)
전 영업장 대기·지연 4주차 21건 (1주차 5건) 한 달 늦게 알면 같은 불만이 그만큼 쌓인다
회사 발표에서 본 방향
Exely는 리뷰 관리 시간이 주 5~7시간에서 1시간 미만으로 줄 수 있다고 소개했다 (회사 발표)
※ «가정»으로 표시한 수치는 설명용이며, 건수는 교육용 가상 폴더 기준입니다 · 출처: Exely 보도자료(Hotel Tech Report, 2026) — 도입 효과는 회사 설명이며 우리 회사에서 같다는 보장은 없습니다
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판단은 사람이
AI는 모으고 세고, 결정은 담당자와 품질회의
새 불만 유형을 넣을지, 기준을 바꿀지는 품질회의가 정한다 · Claude는 정한 대로 다시 세기만 한다
안전이 걱정되는 후기 6건은 집계보다 먼저 즉시 보고 체계를 사람이 확인한다
불만이 많은 유형이 곧 점수 하락의 원인이라고 단정하지 않는다 · 이유를 해석하고 과제를 확정하는 건 담당자의 몫이다
회의에 보내는 숫자와 요약은 보내기 전에 담당자가 확인한다 · 고객 이름·연락처가 없는지도 본다
리뷰에 답글을 쓰고 보내는 일은 앞 업무처럼 사람이 확인한 뒤에 한다
호텔·외식·레저 AI 업무스킬 향상 · 한 달치 리뷰·고객의 소리 수백 건 불만 유형 분석
실제 자료를 쓸 때
우리 회사 리뷰로 하기 전에 3가지
1
사내 규정·약관 확인
고객의 소리에는 개인정보가 있다. 외부 AI 도구에 올려도 되는지, 리뷰 사이트에서 내려받은 글을 이렇게 써도 되는지 회사 규정과 이용 약관을 먼저 확인
2
이름·연락처 가리기
고객 이름·전화번호·예약번호는 가리고(가명 처리), 내용에 적힌 것도 확인
3
복사본으로
리뷰 폴더를 통째로 복사해 두고 그 복사본을 연다
1번 확인이 끝나기 전에는 실제 고객의 소리를 올리지 않는다
허용된다면 → 가상 폴더로 연습한 순서 그대로, 고객 정보를 가린 복사본 폴더에서 STEP 1부터 · 리뷰 사이트별 이용 조건은 각 사이트 약관으로 확인 (확인 필요)
호텔·외식·레저 AI 업무스킬 향상 · 한 달치 리뷰·고객의 소리 수백 건 불만 유형 분석
최종 점검
결과를 내보내기 전, 5가지 확인
리뷰·기준 메모 원본은 그대로이고, 분석표는 새 파일이다
복사본과 같은 번호를 두 번 세지 않았고, 예약사이트A는 5점으로 맞췄고, 영업장 이름은 6곳으로 합쳤고, 구버전 분류표를 쓰지 않았다