오늘 영상은 이렇게 갑니다

논문 PDF는 쌓여 가는데, 요약표는 아직 한 줄도 없다

• 제안서에 넣을 선행연구 수십 편을 읽고 목적·방법·결과·한계를 손으로 옮겨 적는다
• 같은 연구가 학술지본과 발표본으로 두 번 들어 있어 몇 편인지 헷갈린다
• 누군가 정리해 둔 참고문헌 목록이 있는데 원문과 맞는지 확인한 적이 없다
• AI가 뽑아 준 목록에 진짜 있는지 알 수 없는 문헌이 섞여 있을까 불안하다
• → 요약보다 «이 문헌이 진짜 있나, 내용이 맞나» 확인이 더 오래 걸린다

참고: 한국연구재단 «대학 연구자를 위한 생성형 AI 연구윤리 가이드»는 AI가 존재하지 않는 문헌을 만들거나 서지 정보를 틀리게 적을 수 있다고 경고한다

PDF 폴더 → 요약표 + 존재 확인 + 참고문헌 목록

AI가 만드는 참고문헌에는 이런 문제가 생긴다

출처: 한국연구재단 «대학 연구자를 위한 생성형 AI 연구윤리 가이드»(참고문헌 정리 부분) · 오른쪽 예는 오늘 쓰는 가상 폴더의 예

원문에 없으면 «확인 필요»로 남긴다

AI는 대조까지, 최종 확인은 사람이 학술 DB에서

Code 화면에서 폴더를 연다

압축을 풀면 하위 폴더 4곳, 파일 33개가 나옵니다

zip을 내려받아 압축을 푼 뒤, 그 폴더를 Code 화면에서 엽니다. 모든 파일은 교육용 가상 자료입니다(저자·학술지·수치 모두 가상).

앞서 정리한 과제 범위·요구 주제로 검색 범위를 정한다

문헌 PDF는 초록·방법·결과·한계가 이렇게 흩어져 있다

초안 30건, 원문과 맞춰 본 적이 없다

내용을 읽고 고른다

연 폴더에서 이렇게 치기 Claude Code

이 폴더가 우리 선행연구 정리 자료야. 폴더별로 어떤 파일이 있는지 알려줘.
논문 PDF가 몇 개인지, 같은 연구가 두 번 들어 있는 것 같은 파일, 이번 일이랑 상관없어 보이는 파일, 내용이 짧은 파일은 따로 알려줘.
원본은 절대 고치지 마.

처음 보는 폴더는 먼저 «뭐가 있는지»부터 묻는다 · 상관없어 보이는 파일은 Claude가 알려 주기만 하고 지우지 않는다

폴더를 살펴봤으면 이어서 Claude Code

00_앞업무결과 안의 문서를 읽고, 이번 선행연구에 어떤 문헌을 넣고 뺄지 기준을 정리해줘.
대상과 주제는 문서에서 뽑고, 발행 연도는 2020년 이후, 형태는 학술지 논문이나 연구보고서로 하자.
내가 안 준 기준은 만들지 말고, 정해야 하는데 없는 건 (확인 필요)로 표시해줘.

기준이 정해졌으면 이어서 Claude Code

01_문헌PDF 안의 PDF를 전부 읽고, 방금 정한 기준으로 넣을지 뺄지 골라줘.
같은 연구가 두 번 들어 있으면 학술지에 실린 쪽을 기준으로 하나로 합쳐줘.
뺀 파일은 이유를 한 줄씩 적어줘. 결과는 새 엑셀 파일로 저장해줘.

30 → 28 → 24 · 2017년 문헌은 주제가 맞아도 연도 기준 밖이라 뺀다

골라냈으면 이어서 Claude Code

골라낸 문헌마다 저자, 연도, 제목, 학술지, 대상과 표본 수, 목적, 방법, 결과, 한계를 표로 정리해줘.
결과 칸 숫자는 논문에 적힌 그대로 쓰고, 어느 쪽에 나오는지도 적어줘.
논문에 안 나온 내용은 지어내지 말고 (확인 필요)로 표시해줘. 같은 엑셀 파일에 새 시트로 넣어줘.

요약표를 만들었으면 이어서 Claude Code

02_참고문헌초안 문서의 참고문헌을 하나씩 폴더 안 논문 원문이랑 대조해줘.
저자, 연도, 제목, 학술지, 호수가 원문과 같은지 보고, 원문과 일치 / 서지 불일치 / 폴더에 원문 없음 / 범위 밖으로 나눠서 표시해줘.
원문이 없는 건 있다 없다 단정하지 말고 (확인 필요)로 남겨줘. 폴더에는 있는데 초안에 빠진 논문도 알려줘.

대조가 끝났으면 바로 이어서 Claude Code

방금 만든 표의 숫자를 다시 세어줘.
폴더 문헌 수, 합친 수, 뺀 수, 정리한 수가 서로 맞는지, 참고문헌 초안 건수가 판정별로 더해서 맞는지 확인해줘.
그리고 요약표 중 5편을 골라서 결과 칸 숫자가 논문 원문이랑 같은지 쪽수와 같이 보여줘.

24편이 두 번 다른 방법으로 세어도 24편 · Claude가 «맞다»고 해도 원문 쪽수를 열어 직접 숫자를 본다

표가 이상할 때 이렇게 다시 부탁할 때 Claude Code

요약표 15번(변상호·고은비, 2023) 표본 수가 129명으로 적혀 있어. 논문 어디에 나와? 쪽수를 알려줘.
원문에 없으면 (확인 필요)로 고치고, 같은 식으로 표본 수나 한계가 원문에 없는데 채워 넣은 칸이 또 있는지 전부 찾아서 고친 뒤 새로 저장해줘.

어긋나면 «논문 어디에 나와?»부터 묻는다 · 고친 뒤에는 STEP 6처럼 원문 쪽수를 다시 연다

표가 맞으면 이어서 Claude Code

확인이 끝난 문헌 24편으로 참고문헌 목록을 만들어줘. 저자 가나다 순으로 하고, 원문을 못 찾은 6건은 목록에 넣지 말고 아래에 (확인 필요) 목록으로 따로 적어줘. 범위 밖으로 뺀 것도 이유와 같이 적어줘.
워드 파일로 새로 저장하고, 맨 끝에 AI를 어디에 썼는지 적는 칸도 넣어줘.

내려받은 워드 파일을 열어 보세요 · 여기까지가 Claude Code가 해 주는 일, 이 다음은 사람의 확인입니다

원본은 그대로, 새 파일만 늘었다

정리가 끝났으면 이어서 Claude Code

정리한 24편을 앞 업무에서 정한 요구 주제 6가지 속도·난이도, 실습 환경, 시간대, 수료 후 지원, 만족도·성과 측정, 자료·용어별로 묶어줘.
주제마다 문헌이 몇 편인지, 공통으로 말하는 것 한 줄을 적고, 문헌이 적은 주제도 짚어줘.

주제별 정리 문헌 수(총 24편) · 빨강은 가장 적은 주제(실습 환경, 수료 후 지원 각 3편) → 제안서에서 근거가 약하다고 짚을 곳 · 교육용 가상 자료

마지막으로 한 순서를 남겨 둘 때 Claude Code

오늘 한 순서를 선행연구 정리하는 순서라는 메모로 폴더에 저장해줘.
범위 기준 정하기, 문헌 골라내기, 요약표, 초안 대조, 숫자 다시 세기, 틀린 곳 바로잡기, 목록 저장 순서로.
다음 과제 PDF 폴더를 넣고 같은 방식으로 해줘라고 하면 그대로 하게.

읽고 옮기던 시간을 연구 설계와 제안서 쓰기에 쓴다

※ 편당 40분·12분, 건당 10분은 가정입니다. 우리 기관의 실제 시간으로 바꿔 계산해 보세요

원문 없는 6건, 이렇게 사람이 확인한다

어디에 AI를 썼는지 보고서에 적어 둔다

국가R&D AI 연구윤리 가이드(파이낸셜뉴스 보도)는 사실관계 검증, 주체적 판단, 최종 성과에 사용한 모델·버전·활용 목적 공개(투명성) 등 7가지 기준을 제시한다고 소개한다

AI는 모으고 대조, 판단은 연구자

• 문헌 원문을 읽고 해석하는 것은 연구자 — 표의 요약은 읽기의 출발점
• 어떤 문헌을 근거로 쓸지, 결과를 어떻게 인용할지는 연구자가 정한다
• 원문 없는 6건의 존재 여부는 사람이 학술 DB에서 최종 확인한다
• 제안서·보고서에 실리는 참고문헌 최종본은 담당 연구원이 한 줄씩 확인한 뒤 확정한다

우리 연구 자료로 하기 전에 3가지

제안서에 넣기 전, 5가지 확인

• 문헌 PDF와 초안 원본은 그대로이고, 결과는 새 파일이다
• PDF 30 → 합침 −2 → 제외 −4 → 정리 24편, 숫자가 이어진다
• 초안 30건 = 일치 18 + 불일치 4 + 범위 밖 2 + 원문 없음 6
• 원문에 없는 칸(표본 수·한계)과 원문 없는 문헌이 (확인 필요)로 남아 있다
• 원문 없는 6건은 사람이 학술 DB에서 확인하고, AI 활용 기록을 적었다

우리 과제 PDF 폴더로 해 보세요

오늘 쓴 부탁 문장은 영상 설명란과 JJ AI+ 학습 사이트에서 복사할 수 있습니다