오늘 영상은 이렇게 갑니다

내일 물량이 얼마인지 모르는 채로 «차를 몇 대 부르지?»

• 월요일은 늘 많고 일요일은 한산한데, 행사가 끼면 얼마나 늘지 감이 안 온다
• 화주가 «이번 행사는 40% 늘어요»라고 알려 주지만 지난번에 정말 그만큼 늘었는지 확인할 방법이 없다
• 감으로 부르면 모자라서 급하게 추가 배차, 남아서 빈 차로 출발
• → 스캔 기록은 허브에 매일 쌓이는데, 엑셀 4주치를 열어 비교할 시간이 없다

노선별 예상 물량과 필요 차량 대수표

출처: CJ뉴스룸 — 택배 허브·서브센터의 컨베이어 벨트 위 스캔 장비(ITS)로 모은 상품 정보를 활용해, 간선차(대형 트럭)에 실을 수 있는 물량의 부피와 필요한 차량 수를 예측한다 (구체적 효과 수치는 공개돼 있지 않다)

내일이 월요일이면 월요일끼리 비교한다

행사일·점검일은 평균에서 빼고 값을 지어내지 않는다

행사 증가율은 지난번 실제로 계산한다

Code 화면에서 폴더를 연다

압축을 풀면 폴더 6곳, 파일 11개가 나옵니다

zip을 내려받아 압축을 푼 뒤, 그 폴더를 Code 화면에서 엽니다. 모든 파일은 교육용 가상 자료입니다.

스캔 기록은 주마다 모양이 조금씩 다르다

10월 4주에는 같은 줄이 두 번 들어온 곳이 2줄(10/26 서울남부, 10/29 인천) · 눈으로 고르려면 168줄을 다 열어 봐야 한다

연습은 노선 6곳, 현장은 더 많다 — 같은 순서로 넓힌다

사람이 정한 기준을 먼저 알려 준다

내용을 읽고 고른다

연 폴더에서 이렇게 치기 Claude Code

이 폴더가 중부 허브센터 간선차 예측 자료야. 어떤 파일이 어디 있는지 폴더별로 정리해줘.
이름이 비슷하거나 오래돼 보이는 파일, 내용이 비어 있는 파일, 이번 일이랑 상관없어 보이는 파일은 따로 알려줘.
원본은 절대 고치지 마.

처음 보는 폴더는 먼저 «뭐가 있는지»부터 묻는다 · 마지막 줄 «원본은 절대 고치지 마»를 잊지 않는다

같은 창에 이어서 Claude Code

01_스캔기록의 4주치 엑셀을 한 표로 합쳐줘. 복사본은 같은 내용이면 한 번만 세줘.
칸은 스캔일, 요일, 도착 노선, 상자 수, 부피(CBM) 순서로 하고, 노선 이름은 서울북부, 서울남부, 경기동부, 경기서부, 인천, 충청으로 맞춰줘.
부피 단위가 다른 주는 CBM으로 맞추고, 같은 날 같은 노선이 두 번 들어온 줄은 한 번만 세줘. 값이 비어 있는 날은 채우지 말고 따로 알려줘.

4주 파일 합계 170줄 − 겹친 2줄 = 168줄 · 복사본 파일은 한 번만 센다 · 값이 있는 줄은 167줄

합친 표로 이어서 Claude Code

내일(11월 2일)이 월요일이야. 지난 4주 월요일만 뽑아서 노선별로 나란히 보여줘.
값이 비었거나 행사가 있었던 날은 평균에서 빼고, 왜 뺐는지 적어줘. 행사 날짜는 02_화주행사 일정을 봐줘.
내가 안 준 내용은 지어내지 말고, 확실하지 않은 건 (확인 필요)라고 표시해줘.

월요일 표로 이어서 Claude Code

지난 10월 12일 다온패션 가을 정기 세일 때 서울북부, 서울남부, 경기서부 물량이 실제로 얼마나 늘었는지 계산해줘.
그날 물량을 다른 월요일 평균이랑 비교해서 노선별 퍼센트와, 세 노선을 합친 퍼센트(정수)를 알려줘.
화주가 알려 준 증가율이랑 얼마나 다른지도 말해줘.

노선마다 25~30% 범위로 차이가 있다 · 합친 비율을 정수로 쓴다 · 행사가 달라지면 비율도 달라질 수 있어 최종은 사람이 본다

행사 영향까지 구했으면 이어서 Claude Code

내일(11월 2일 월요일) 노선별 예상 상자 수와 예상 부피를 구해줘.
기본은 방금 정리한 월요일 평균이고, 내일 다온패션 행사가 있는 노선에는 방금 계산한 실제 증가율을 곱해줘. 화주가 알려 준 증가율은 쓰지 마.
내가 안 준 내용은 지어내지 말고, 확실하지 않은 건 (확인 필요)라고 표시해줘.

예상 부피가 나오면 이어서 Claude Code

노선별로 필요한 간선차 대수를 계산해줘. 예상 부피에 1.1을 곱해서 여유를 두고, 03_차량기준의 차종별 1대 한도로 나눠서 소수는 올려줘. 이전자료의 오래된 기준은 쓰지 마.
평소 월요일 고정 배차랑 비교해서 모자라는 노선, 남는 노선을 알려줘.

대수가 정해지면 이어서 Claude Code

지금까지 정리한 걸로 내일 간선차 예측표를 엑셀로 만들어줘.
칸은 도착 노선, 차종, 1대 한도, 근거 월요일 수, 평소 월요일 상자, 행사 증가율, 예상 상자, 예상 부피, 필요 대수, 평소 고정 배차, 차이 순서로 하고 맨 아래에 합계 줄을 넣어줘.
시트는 대수표, 근거(월요일), 정리 내역, 합계로 나눠서 새 파일로 저장하고, 이름은 간선차예측표로 해줘.

새 파일로 저장하라고 했으니 스캔 기록 원본은 그대로 · 시트마다 «왜 이 숫자인지»가 남아 근거를 설명할 수 있다

원본은 그대로, 새 파일만 늘었다

엑셀이 나오면 바로 이어서 Claude Code

노선별 예상 상자를 다 더하면 합계랑 같은지, 필요 대수를 다 더하면 합계랑 같은지 확인해줘.
서울북부는 월요일 평균을 처음부터 다시 계산해서 표랑 맞는지 알려줘.
평소 고정 배차 합계랑 비교해서 몇 대 더 필요한지도 알려줘. 안 맞으면 어디서 틀렸는지 알려줘.

서울북부 월요일 세 날(10/5, 10/19, 10/26)을 다시 더해 3으로 나눈 값이 표와 같은지 본다 · 합이 안 맞으면 «행사일을 평균에 넣지 않았나»부터 묻는다

교육용 가상 폴더 기준 · 왼쪽 서울북부·서울남부·경기서부는 평소보다 2대씩 더 필요 · 오른쪽 빨강은 10/12 행사일(평균에서 제외)

숫자가 이상하면 이렇게 다시 부탁할 때 Claude Code

인천이 5대라고 했는데 이상해. 인천 예상 부피가 122.7이니까 1.1 곱하면 135이고, 25톤 한도 52로 나누면 3대 아니야?
어떤 차량 기준으로 계산했는지 알려줘. 03_차량기준 최신 표만 쓰고 다시 계산해서 엑셀도 새로 저장해줘.

대수가 이상하면 «예상 부피 × 1.1 ÷ 한도»를 직접 해 본다 · 한도가 30인지 52인지 보면 어느 표를 썼는지 바로 드러난다

저녁에 물량 변동이 알려졌을 때 Claude Code

방금 추가 통보가 왔어. 폴더에 넣어 뒀으니까 읽고 지난번 예측표에 반영해줘.
늘거나 줄어든 상자 수는 노선별 평소 상자당 부피로 부피를 바꿔서, 같은 기준으로 대수를 다시 구해줘.
이름 뒤에 _2차를 붙여서 새 파일로 저장하고, 어느 노선이 어떻게 바뀌었는지 표로 보여줘.

필요 대수 합계는 39대 → 39대로 같지만 인천 +1, 충청 −1로 노선별 배정이 달라진다 · 상자 20,920 → 21,520

마지막으로 한 순서를 남겨 둘 때 Claude Code

오늘 한 순서를 간선차 예측 순서라는 메모로 폴더에 저장해줘.
기록 합칠 때 정리하는 법, 같은 요일 평균에서 빼는 날, 행사는 실제 증가율을 쓰는 것, 대수 계산 방법, 최신 차량 기준만 쓰는 것, 숫자 맞춰 보는 순서까지.
다음에 새 스캔 기록을 넣고 지난번처럼 해줘라고 하면 그대로 하게.

같은 폴더에서 전달용 자료도 만든다

예측표에서 모자라는 노선만 뽑아서, 노선·차종·필요 대수·추가로 부를 대수를 한 장짜리 엑셀로 만들어줘. 평소 배차 대수도 옆에 같이 써줘.

다온패션에 보낼 내일 출고 물량 확인 요청 초안을 워드로 써줘. 지난 행사 때 실제 증가율과 이번에 우리가 잡은 물량을 쓰고, 사실과 다르면 알려 달라는 말도 넣어줘.

내일 노선별 예상 물량, 필요 대수, 평소와 차이를 아침 허브 회의용 파워포인트 1장으로 만들어줘.

저장된 파일은 폴더에서 바로 열어 확인합니다. 파일을 못 만들면 Claude 설정의 «Capabilities» 안 파일 만들기 항목을 확인하세요.

감으로 부르던 차를 근거로 부르면 비용이 준다

※ «가정»·«예시»로 표시한 금액은 설명용이며, 건수와 대수는 교육용 가상 폴더 기준입니다 · 기사에는 효과 수치가 공개돼 있지 않습니다

AI는 계산하고 정리, 확정은 운영 담당

• 차량을 몇 대 부를지, 외부 차량을 요청할지는 허브 운영 담당이 정한다
• 행사 증가율을 지난번 실제로 쓸지, 화주 통보를 반영할지는 사람이 보고 정한다 · 행사마다 다를 수 있다
• 여유율 10%와 차량 한도는 회사 기준대로 사람이 정해서 준다
• 날씨·사고·휴일처럼 기록에 없는 변수는 Claude가 모른다 · 화주에게 보내는 문서는 담당자가 읽고 고친 뒤 보낸다

우리 센터 기록으로 하기 전에 3가지

결과를 내보내기 전, 5가지 확인

• 스캔 기록·차량 기준 원본은 그대로이고, 예측표는 새 파일이다
• 겹친 줄은 한 번만 세었고, 부피 단위가 CBM으로 맞는다
• 빈 날은 채우지 않고 평균에서 뺐다 · 행사일도 평균에서 뺐다
• 대수는 예상 부피 × 1.1 ÷ 최신 차량 한도로 다시 계산해 보았다 (합계 39대)
• 몇 대를 부를지와 행사 증가율은 허브 운영 담당이 정했다

우리 센터 스캔 기록으로 해 보세요

오늘 쓴 부탁 문장은 영상 설명란과 JJ AI+ 학습 사이트에서 복사할 수 있습니다