교육 영상 시연용 가상 자료
JJ마트(가상), 대형마트·온라인몰, 점포 38곳. 온라인몰은 점포와 별도인 판매처다.
대상 월 2026년 10월, 비교 월 9월. 월 전체 판매, 금액은 부가세 제외 원, 수량 개, 불만 건.
반품·취소 반영 후 순매출로 가정한다. 상품 6개, 카테고리 3개. 모든 수치는 가상이다.

앞 업무 연결
「점포별 판매 데이터로 발주 추천량 뽑기」 → 판매재고_앞업무결과_가상.xlsx
「신선식품 마감 할인율 정하기」 → 마감할인_앞업무결과_가상.xlsx
「상품 리뷰 수천 건 불만 유형별로 나누기」 → 리뷰불만_앞업무결과_가상.xlsx
앞 업무 결과를 이 실습용으로 새로 만든 축소 가상 사례다. 원래 덱의 실측 결과가 아니다.

집계 순서
1. 원본을 고치지 않는다. 판매번호·할인번호와 모든 값이 같은 행만 한 번 남긴다.
   같은 번호인데 값이 다르면 임의로 고르지 말고 (확인 필요)로 보류한다.
2. 상품번호로 상품기준표를 대조한다. 분류 빈칸도 상품번호가 일치할 때만 보완한다.
   번호가 없거나 기준표에 없으면 별도 확인 목록에 남긴다.
3. 판매·할인·재고·불만을 각각 월·카테고리별로 먼저 합산한 뒤 묶는다.
   불만은 이미 집계된 건수다. 판매 행에 붙여 더하면 여러 번 더해질 수 있다.
4. 순매출은 이미 할인을 반영했다. 실제할인액을 또 빼지 않는다.
5. 실제 할인율 = 실제할인액 ÷ (순매출+실제할인액) × 100. 카테고리별 비율을 단순 평균하지 않는다.
   마감추천율은 제안이며 카테고리 전체 실적 비율과 다르다.
6. 전월 대비 = (10월 순매출−9월 순매출) ÷ 9월 순매출 × 100. 전월 0·누락은 계산 불가 표시.
7. 재고는 10월 31일 한 시점만 합산. 빈 재고는 0이 아니라 (확인 필요).
8. 재고일수 = 월말 재고 ÷ (10월 판매수량 ÷ 31). 일정한 판매를 가정한 참고값, 소진일 예측 아님.
9. 불만유형 빈칸 한 행은 (확인 필요). 10건을 전체 합계에서 빼지 않는다.
10. 점포 38곳+온라인몰을 동일 범위로 비교한다. 불만 건수는 판매량·전체 리뷰 비율이 아니다.
11. 영업이익·폐기비·매출 손실은 자료가 없으므로 계산하지 않는다. 발주·할인·조치 확정은 담당자.

실제 자료는 회사 규정을 확인하고 고객 이름·연락처를 제거한다.
폴더를 골라도 작업 내용이 외부에 저장될 수 있으므로 자료 사용 허용 범위를 확인한다.
완성 예시는 별도 다운로드다. 실습 압축에 정답 파일은 넣지 않는다.