교육 영상 시연용 가상 자료
JJ병원(가상, 300병상 종합병원·JJ복지관 운영)

시연 주제: 환자안전 사건 보고서를 모아 유형·원인 경향 보기
기간: 2026년 7~9월. 실제 환자·직원·사건을 사용하지 않았다.
원본보고대장_가상.xlsx에는 월별 시트 3개가 있다. 사건번호를 기준으로 하되 내용이 다르면 임의로 합치지 않는다.
사건보고서_발췌_가상.pdf는 PS-001, PS-027, PS-036, PS-060의 원문 양식 확인용이다. 보고대장과 같은 사건이므로 추가 건수로 세지 않는다.
분류기준_가상.xlsx를 먼저 읽는다. 앞업무결과_기준정리_가상.xlsx는 실제 인증 기준이 아닌 교육용 검토 주제표다.
앞업무결과_SBAR요약_가상.docx에는 사건번호로 대조하는 6개 인수인계 사례가 있다. 사건 발생 원인을 입증하는 자료가 아니다.
이전분기사건_가상.xlsx의 이전 이력과 대조메모를 함께 읽는다. 단순한 유형 일치로 재발을 정하지 않는다.

준비: ZIP을 내려받아 압축을 풀고 환자안전_연습 폴더만 Codex에서 연다. 결과 예시를 이 폴더에 미리 넣지 않는다.
원본은 읽기만 하고 결과는 새 파일로 만든다. 생성 실패·읽기 실패는 파일 이름과 이유를 남기고 멈춰 확인한다.
이름·주민번호·연락처를 가리고(가명 처리), 회사 규정과 허용 도구·외부 전송 범위를 먼저 확인한다.
폴더를 고른 것이 외부 전송 차단을 뜻하지 않는다. 실제 사건자료를 개인 메신저로 보내지 않는다.

근거: Abukhadijah·Nashwan(2024), Transforming Hospital Quality Improvement Through Harnessing the Power of Artificial Intelligence.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39104802/
https://doi.org/10.36401/JQSH-24-4
정책 분석 글이며, 운영 효율·위험 평가·질 지표 보고·교육 등의 활용과 윤리적 과제를 다룬다.
이 실습의 분류표나 Codex 정확도·환자안전 개선 효과를 검증한 연구가 아니다.

앱 화면 이름은 설치편 sources.md(2026-11-04)를 따른다. 왼쪽 위에서 Codex를 고른다.
공식 재확인: https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex (2026-11-06)
버전에 따라 화면·메뉴 이름은 다를 수 있다. 특정 요금제·한국어 버튼·파일 생성 성공을 보장하지 않는다.